NLP(자연어 처리)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능의 한 분야다. 이는 언어학, 컴퓨터 과학, 정보 공학이 교차하는 학제간 영역으로, 인간과 컴퓨터 간의 자연스러운 언어 상호작용을 가능하게 하는 것을 목표로 한다.

NLP의 주요 과제에는 텍스트 분류, 감성 분석, 기계 번역, 정보 추출, 질의응답 시스템, 문서 요약, 음성 인식 등이 포함된다. 이러한 작업들은 언어의 복잡성과 모호성으로 인해 상당한 기술적 도전을 제공한다.

NLP 기술은 규칙 기반 접근법에서 시작하여 통계적 방법을 거쳐, 현재는 딥러닝과 같은 기계학습 기술을 주로 활용한다. 특히 트랜스포머 모델과 BERT, GPT 같은 대규모 언어 모델의 등장으로 NLP 분야는 큰 발전을 이루었다.

NLP는 검색 엔진, 스마트 비서, 챗봇, 자동 번역기, 스팸 필터, 텍스트 마이닝 등 다양한 응용 분야에서 활용되고 있다. 또한 의료, 법률, 금융 등의 전문 분야에서도 문서 분석과 정보 추출을 위해 사용된다.

NLP의 주요 도전 과제로는 언어의 모호성 해결, 문맥 이해, 다국어 처리, 실시간 처리, 개인정보 보호, 윤리적 고려사항 등이 있다. 또한 희소 언어나 특정 도메인에 대한 데이터 부족 문제도 중요한 과제로 남아있다.

향후 NLP는 더욱 정교한 언어 이해와 생성 능력을 갖추고, 다양한 산업 분야에서 인간-컴퓨터 상호작용을 혁신할 것으로 예상된다. 또한 다중 모달 학습, 상식 추론, 지속적 학습 등의 발전으로 더욱 지능적인 시스템 개발이 기대된다.