하둡(Hadoop)은 대규모 데이터 처리를 위한 오픈 소스 프레임워크로, 아파치 소프트웨어 재단에 의해 개발되었다. 하둡은 분산 컴퓨팅 환경에서 대량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 클러스터 컴퓨팅 기술을 활용하여 데이터의 저장 및 처리를 여러 대의 컴퓨터에 분산시킨다.

하둡의 주요 구성 요소는 크게 두 가지로 나뉜다. 첫 번째는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS, Hadoop Distributed File System)이며, 이는 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 접근하기 위한 파일 시스템이다. HDFS는 데이터를 여러 개의 블록으로 나누어 다수의 노드에 분산 저장하고, 데이터 복제 기능을 통해 데이터의 신뢰성과 가용성을 높인다.

두 번째 구성 요소는 하둡의 데이터 처리 프레임워크인 맵리듀스(MapReduce)이다. 맵리듀스는 데이터를 처리하는 작업을 '맵'과 '리듀스'라는 두 단계로 나누어 수행한다. '맵' 단계에서는 입력 데이터를 처리하여 중간 결과를 생성하고, '리듀스' 단계에서는 이 중간 결과를 집계하여 최종 결과를 도출한다. 이러한 방식으로 하둡은 대량의 데이터를 병렬로 처리함으로써 높은 성능을 발휘한다.

하둡은 대규모 데이터 분석, 데이터 웨어하우징, 로그 분석 등 다양한 용도로 사용되며, 기업과 기관들이 빅데이터 환경에서 데이터를 수집하고 분석하는 데 핵심적인 역할을 하고 있다. 하둡은 유연성과 확장성이 뛰어나고, 저렴한 하드웨어를 사용하여 대규모 데이터 처리를 가능하게 해준다. 그 결과로 하둡은 빅데이터 생태계에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 다른 많은 빅데이터 도구들과 함께 사용되기도 한다.