딥 큐 네트워크(Deep Q-Network, DQN)는 인공지능과 강화 학습 분야에서 널리 사용되는 알고리즘이다. DQN은 Q-러닝 알고리즘을 신경망과 결합한 형태로, 에이전트가 환경과 상호작용하면서 최대화해야 할 보상을 학습하는 과정에서 사용된다. DQN은 2013년 구글 딥마인드(DeepMind)에 의해 개발되어, 비디오 게임 '앳아리'(Atari)에서 높은 성능을 보이며 주목받았다. DQN은 에이전트가 상태-행동 가치 함수를 근사하기 위해 심층 신경망을 사용하며, 경험 재생(Experience Replay)과 대상 네트워크(Target Network) 같은 기법을 통해 안정성을 확보한다. 이러한 기법들은 알고리즘의 수렴성과 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다. DQN은 이후 다양한 변형과 개선이 이루어져 보다 복잡한 환경에서도 효과적으로 적용되고 있다.