DCT(Discrete Cosine Transform)는 신호 처리를 위한 변환 기법으로, 주로 이미지와 오디오 압축에 사용된다. DCT는 연속적인 코사인 함수의 이산화된 형태로, 주어진 입력 신호를 주파수 성분으로 분해하는 데 사용된다. 이 변환은 입력 신호의 에너지를 주파수 도메인으로 재분배하여, 높은 주파수 성분을 감소시키고 저주파 성분을 강조하는 특성을 가진다.

DCT는 JPEG 이미지 압축 표준 및 MPEG 비디오 압축 표준과 같은 여러 멀티미디어 압축 알고리즘에서 중요한 역할을 하며, 효과적인 데이터 압축을 통해 파일 크기를 줄이고 전송 효율성을 높인다. DCT의 주요 장점은 에너지가 주로 저주파 성분에 집중된다는 점으로, 이로 인해 많은 주파수 성분을 무시하고도 시각적으로 품질 저하를 최소화할 수 있다.

DCT는 1차원 및 2차원 형태로 정의되며, 1차원 DCT는 일반적으로 시간 신호에 적용되고, 2차원 DCT는 이미지 처리에 활용된다. DCT는 실제로 고속 구현을 통해 계산을 효율적으로 수행할 수 있기 때문에, 실시간 처리 또는 대량 데이터 처리에도 적합하다. DCT의 수학적 특성으로는 대칭성과 실수 변환 성질이 있어, 압축 후에도 원래 신호를 재구성하는 데 유리하다. 이러한 특성 덕분에 DCT는 현대 디지털 통신 및 멀티미디어 시스템에서 널리 사용되고 있다.