안드레이 마르코프(Andrey Markov, 1856년 6월 14일 - 1922년 7월 20일)는 러시아의 수학자로, 주로 확률론과 통계학 분야에 기여한 인물이다. 그는 마르코프 과정(Markov process)이라는 개념을 발전시켰으며, 이는 미래의 상태가 현재 상태에만 의존하고 과거의 상태와는 독립적이라는 성질을 가진 확률 과정이다.

마르코프는 1880년에 상트페테르부르크 대학교에서 수학 박사 학위를 받았고, 그 후에는 같은 대학에서 교수로 재직했다. 그의 연구는 주로 확률론, 특히 이산 확률 분포에서의 마르코프 체인의 이론적 기초를 세운 것으로 평가받는다. 마르코프 과정은 이후 통계학, 물리학, 경제학 등 다양한 분야에서 널리 활용되게 된다.

그의 연구는 또한 마르코프 체인에서의 수렴성, 마르코프의 공리적 기초, 통계적 독립성 등의 개념을 다루었다. 마르코프의 업적 중 하나는 '마르코프 연쇄'로 불리는 개념으로, 이는 무한한 상태 공간을 가진 확률적인 시스템을 통해 복잡한 현상을 모델링하는 데 사용된다.

마르코프는 생전 여러 학술적 기여를 했으며, 러시아 수학회의 창립 멤버로도 활동했다. 그의 업적은 현대 수학과 확률론의 발전에 기여하였으며, 그는 20세기 수학사의 중요한 인물 중 한 사람으로 기억된다.