M.O.E.는 "Margin of Error"의 약자로, 통계학에서 사용되는 용어로, 표본 조사나 통계적 추정에서 추정값의 정확성을 나타내는 척도이다. 일반적으로 여론 조사나 설문 조사에서 자주 사용되며, 조사 결과가 전체 모집단의 실제 값과 얼마나 차이가 날 수 있는지를 나타낸다.

M.O.E.는 주로 백분율 형태로 표현되며, 예를 들어, 어떤 정치 여론 조사에서 특정 후보의 지지율이 45%로 나타났고, M.O.E.가 ±3%인 경우, 실제 지지율은 42%에서 48% 사이일 가능성이 있다. 이는 표본에 의해 발생할 수 있는 오차를 감안한 것으로, 조사 결과의 신뢰도를 평가하는 데 중요한 역할을 한다.

M.O.E.는 표본의 크기, 모집단의 다양성, 그리고 조사 방법 등 여러 요소에 의해 영향을 받는다. 일반적으로 표본의 크기가 클수록 M.O.E.는 줄어들고, 반대로 표본의 크기가 작으면 M.O.E.는 커진다. 따라서, M.O.E.는 조사 결과를 해석할 때 필수적으로 고려해야 할 요소로, 보다 정확한 결론을 도출하는 데 도움을 준다.