R2는 일반적으로 다양한 분야에서 활용되는 여러 가지 의미를 가지고 있는 용어이다. 가장 흔하게는 통계학에서 사용하는 결정 계수(R-squared)를 나타내며, 이는 회귀 분석의 성능을 평가하는 지표이다. R2는 모델이 데이터의 변동성을 얼마나 잘 설명하는지를 나타내며, 0과 1 사이의 값을 가지게 된다. 0은 모델이 아무런 설명력을 가지지 못한다는 것을 의미하고, 1은 모델이 데이터의 모든 변동성을 완벽하게 설명한다는 것을 의미한다.

R2의 계산은 총 제곱합(Total Sum of Squares, TSS)과 잔차 제곱합(Residual Sum of Squares, RSS)을 사용하여 이루어진다. TSS는 종속 변수의 전체 변동성을 나타내고, RSS는 모델이 예측한 값과 실제 값 간의 차이에 의한 변동성을 나타낸다. R2는 다음과 같은 공식으로 계산된다:

R2 = 1 - (RSS / TSS)

R2는 모델이 얼마나 잘 맞는지를 평가하는 데 유용하지만, 여러 변수의 개수가 증가함에 따라 R2의 값이 인위적으로 높아질 수 있어, 조정된 R2(Adjusted R-squared)가 대신 사용되기도 한다. 조정된 R2는 모델에 포함된 변수의 수를 고려하여 계산되며, 더 많은 변수를 추가해도 단순히 R2의 값이 증가하는 것을 방지한다.

R2 이외에도 R2는 로봇공학 관련 분야에서 R2-D2라는 캐릭터로 잘 알려져 있다. 이는 영화 "스타 워즈" 시리즈에 등장하는 인기 있는 드로이드 캐릭터로, 지능적이고 감정이 있는 로봇의 대표적인 예로 꼽힌다. 이러한 다양한 의미들로 인해 R2는 특정한 문맥에 따라 다르게 해석될 수 있다.