PPV(Positive Predictive Value)는 통계학 및 의학에서 사용되는 개념으로, 특정 진단 테스트나 검사 결과가 양성일 때, 실제로 질병이 존재할 확률을 나타낸다. PPV는 주로 검사나 테스트의 정확성을 평가하는 데 사용되며, 진단 정확도, 선별 검사 및 질병 예방 프로그램의 효용성을 평가하는 데 중요한 지표로 작용한다.

PPV는 다음과 같은 수식으로 계산된다:

\[

PPV = \frac{TP}{TP + FP}

\]

여기서 TP는 진짜 양성(True Positives)의 수, FP는 거짓 양성(False Positives)의 수를 의미한다. 즉, PPV는 진단 테스트에서 양성으로 판별된 경우 중에서 실제로도 질병에 걸린 경우의 비율이다.

PPV는 검사나 테스트의 민감도(Sensitivity)와 특이도(Specificity), 질병의 유병률(Prevalence)에 영향을 받는다. 일반적으로 유병률이 높을수록 PPV는 증가하며, 반대로 유병률이 낮을 경우 PPV는 감소하는 경향이 있다. 따라서 PPV는 특정 집단이나 상황에 따라 달라질 수 있으며, 진단을 내리는 데 있어 신중한 해석이 필요하다.