NELL(Never-Ending Language Learning)은 기계 학습 알고리즘을 기반으로 한 지식 획득 시스템으로, 자연어 처리를 통해 스스로 정보를 학습하고 확장하는 기능을 갖추고 있다. 이 시스템은 언어에 대한 이해를 기초로 하여 웹에서 정보를 자동으로 수집하고, 이를 구조화된 지식으로 변환하는 과정을 통해 동작한다.

NELL의 주요 목표는 끊임없는 언어 학습을 통해 다양한 주제에 대한 지식을 축적하는 것이다. 이를 위해 NELL은 웹 페이지에서 텍스트 데이터를 추출하고, 특정 패턴이나 의미 있는 정보를 식별하여 데이터베이스에 저장한다. 이 과정에서 NELL은 엔티티(개체) 인식, 관계 추출 등 여러 자연어 처리 기술을 활용하여 정보를 정제하고 통합하는 작업을 수행한다.

NELL은 학습한 정보를 바탕으로 새로운 질문에 대한 응답을 생성하거나, 사용자가 제공하는 입력 정보에 대해 적절한 관련 지식을 제시하는 능력을 가진다. 이러한 점에서 NELL은 전통적인 데이터베이스 시스템과는 차별화된 기능을 제공하며, 인공지능 분야에서의 기계 학습과 자연어 처리의 발전을 보여주는 사례로 평가받고 있다.

NELL의 학습 과정은 지속적이며, 시스템이 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 데이터와 더 나은 언어 이해 능력을 갖추게 된다. 이를 통해 NELL은 언어 모델링, 정보 검색, 지식 기반 시스템 등 다양한 응용 분야에 활용될 수 있는 잠재력을 지니고 있다.