'MYCIN'은 1970년대 스탠포드 대학교에서 개발된 인공지능 시스템으로, 의학적인 진단과 치료를 지원하기 위해 만들어졌다. 이 시스템은 주로 감염증과 관련된 질병의 진단에 중점을 두었으며, 의사가 환자의 증상과 검사 결과를 바탕으로 질병의 원인균을 찾아내고 적절한 항생제를 추천하는 데 도움을 주었다. MYCIN은 전문가 시스템의 초기 형태로, 지식을 표현하기 위해 규칙 기반 접근 방식을 사용했다.

MYCIN의 핵심은 전문가의 지식을 시스템화하여 의사에게 질문을 하고, 그에 대한 답변을 바탕으로 결론을 도출하는 프로세스이다. 사용자는 환자의 증상, 병력, 검사 결과 등을 입력하고, MYCIN은 이러한 정보를 분석하여 가능한 진단과 그에 따른 치료 방법을 제안했다. 이 시스템은 복잡한 규칙을 통해 의심되는 질병의 원인과 이를 치료하기 위해 필요한 항생제의 종류를 결정하는 과정을 수행했다.

MYCIN은 개발 당시 매우 혁신적이었으며, 의학 분야에서의 인공지능 활용 가능성을 보여주었다. 그러나 실제 임상에서 사용되지는 않았다. 주된 이유는 법적 및 윤리적 문제로, AI 시스템이 의사 결정을 내리는 데 사용되는 것이 적절한지에 대한 논란이 있었기 때문이다. 또한, MYCIN의 규칙 기반 접근 방식은 새로운 지식이 추가되는 데 한계가 있었고, 업데이트와 유지 관리가 어려웠다.

결국 MYCIN은 인공지능 연구와 전문가 시스템 개발의 기초가 되었고, 현대의 다양한 의료 인공지능 시스템의 발전에 큰 영향을 미쳤다. 이후 정보 기술의 발전으로 인해 AI가 의료 분야에서 더욱 광범위하게 채택되고 있으며, 데이터 기반의 머신 러닝 기법이 의료 진단 및 치료 지원에 활용되고 있다. MYCIN은 이러한 변화의 기원으로 평가받고 있으며, 인공지능이 의학에 미친 영향을 이해하는 데 중요한 사례로 남아있다.