MasVis는 마스킹(Masking)과 비주얼리제이션(Visualization)의 합성어로, 데이터 시각화 과정에서 중요하거나 민감한 정보를 가릴 때 사용하는 기법이다. 주로 통계적 데이터, 머신러닝 모델의 결과 또는 데이터베이스의 내용을 시각적으로 표현할 때 적용된다. MasVis의 목적은 데이터의 프라이버시를 보호하거나, 데이터의 혼란을 줄여 분석 결과를 더 명확하게 전달하기 위해서이다.
이 기법은 여러 방법으로 구현될 수 있으며, 일반적으로 데이터의 특정 부분을 흐리게 하거나, 특정 값들을 무작위로 변경하여 보여줄 수 있다. 또한, 프로그래밍이나 데이터 분석 도구에서 제공하는 시각화 라이브러리와 결합하여 사용되기도 한다. MasVis는 데이터의 무결성을 유지하면서도 분석가가 필요한 통찰을 얻을 수 있도록 돕는다.
MasVis의 활용 예로는 의료 데이터, 금융 정보 등의 분석에서 자주 사용된다. 이러한 분야에서는 개인적인 정보를 노출시키지 않으면서도 통계적 패턴이나 경향성을 시각적으로 표현할 수 있는 방법이 필요하다. 결국, MasVis는 데이터 시각화에 있어 개인 정보 보호와 분석의 효율성을 동시에 고려한 접근법으로 자리 잡고 있다.