LAH는 일반적으로 'Low-Angle Heuristic'의 약자로, 특정 문제를 해결하기 위해 낮은 각도에서 접근하는 방법론을 의미한다. 이는 주로 컴퓨터 과학, 인공지능, 최적화 문제에서 사용된다. 이 방법은 문제를 해결하는 과정에서 간단한 규칙이나 직관을 활용하여, 복잡한 계산을 최소화하고 효율적인 해결책을 도출하기 위해 설계되었다.

LAH는 특히 큰 데이터 세트를 다루는 경우에 유용하다. 이 접근 방식은 일반적인 알고리즘보다 더 빠르고 간편하게 문제를 해결할 수 있는 가능성을 제공하며, 이는 실시간 처리나 대량 데이터 분석에서 그 유용성이 더욱 두드러진다. 그러나 LAH는 완벽한 해결책을 보장하지 않으며, 때로는 최적이 아닌 해를 도출할 수도 있다.

LAH는 다양한 분야에서 적용되며, 예를 들어, 로봇 공학, 게임 이론, 경로 탐색 알고리즘 등에서 활용된다. 이처럼 LAH는 실용적인 문제 해결의 도구로 자리 잡고 있으며, 추후 연구와 개발을 통해 더욱 발전할 가능성이 있다.