GIGO는 "Garbage In, Garbage Out"의 약어로, 컴퓨터 및 정보 처리 시스템에서 입력되는 데이터의 품질이 결과물의 품질에 직접적인 영향을 미친다는 원칙을 나타낸다. 이 용어는 1970년대에 등장했으며, 데이터 입력이 부정확하거나 불완전할 경우, 출력 결과 또한 신뢰할 수 없거나 무의미하게 될 수 있음을 강조한다.

GIGO의 개념은 주로 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 적용된다. 잘못된 데이터가 시스템에 입력되면, 알고리즘이나 소프트웨어가 이를 처리하여 생성되는 정보 역시 신뢰할 수 없는 결과가 된다. 따라서, GIGO 원리를 이해하고, 데이터 입력의 중요성을 인식하는 것은 데이터 기반의 의사결정을 내리는 데 필수적이다.

정보 기술이 발전함에 따라, 데이터 입력의 품질을 관리하고 개선하는 방법도 다양해졌다. 데이터 검증, 정제 및 표준화 과정은 GIGO 문제를 최소화하기 위한 주요한 전략으로 자리 잡고 있다. GIGO는 또한 데이터 과학, 머신러닝, 인공지능 분야에서도 중요한 개념으로 여겨지며, 신뢰할 수 있는 데이터 없이는 효과적인 모델 학습이나 예측이 불가능함을 시사한다.