FLIPFLOPs는 "Floating Point Operations Per Second"의 약자로, 컴퓨터 시스템이나 소프트웨어가 초당 수행할 수 있는 부동소수점 계산의 수를 나타내는 성능 지표이다. 주로 과학적 계산, 데이터 분석, 머신러닝 및 인공지능 분야에서 주로 사용되며, 복잡한 수학적 계산을 수행할 때 시스템의 성능을 평가하는 데 유용하다.

부동소수점 연산은 실수 값을 나타내는 형식으로, 매우 큰 또는 매우 작은 숫자를 표현하는 데 편리하다. FLIPFLOPs는 주로 고성능 컴퓨팅(HPC) 시스템이나 GPU, TPU와 같은 특수 하드웨어에서 중요하게 여겨진다. 이 수치는 시스템의 병렬 처리 능력, 메모리 대역폭, 그리고 전체 컴퓨팅 아키텍처의 효율성을 반영한다.

FLIPFLOPs는 일반적으로 백만 단위로 언급되며(MFLOPS), 기가 단위(GFLOPS), 테라 단위(TFLOPS)로도 표현될 수 있다. 예를 들어, 1 TFLOP는 1 조(1,000,000,000,000) 개의 부동소수점 연산을 의미한다. 이러한 성능 지표는 다양한 애플리케이션의 성능을 비교하는 데 필수적이며, 새로운 하드웨어 개발이나 알고리즘 최적화의 기준으로 활용된다.