인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계나 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 이해 및 언어를 처리하는 능력을 갖추도록 하는 기술 및 이론의 집합이다. 인공지능은 데이터 분석과 알고리즘을 기반으로 하여, 인간과 유사한 방식으로 사고하고 행동할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다.

AI는 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있다. 첫째, 약한 인공지능(Weak AI)은 특정 작업을 수행하도록 설계된 시스템으로, 제한된 범위 내에서만 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등이 이에 해당한다. 둘째, 강한 인공지능(Strong AI)은 인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 갖춘 시스템을 지칭하며, 이론적으로 모든 종류의 문제를 이해하고 해결할 수 있는 능력을 가진다. 현재까지는 강한 인공지능이 실현되지 않았으며, 이는 주로 철학적, 윤리적, 기술적 도전 과제가 존재하기 때문이다.

인공지능 기술은 기계 학습(Machine Learning)과 심층 학습(Deep Learning)을 포함하여 다양한 분야에 적용된다. 기계 학습은 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘을 사용하며, 심층 학습은 인공 신경망을 기반으로 하여 더 복잡한 데이터 표현을 학습하는 방법이다. 이러한 기술들은 자율주행차, 의료 진단, 추천 시스템, 챗봇 등 다양한 응용 분야에서 점점 더 널리 사용되고 있다.

AI의 발전은 사회와 경제에 큰 영향을 미치고 있으며, 인간의 노동과 생활 방식을 변화시키고 있다. 그러나 인공지능의 발전과 사용은 윤리적 문제와 사회적 책임을 동반하므로, 이에 대한 연구와 논의가 지속적으로 이루어지고 있다. AI의 안전하고 공정한 사용을 보장하기 위한 시스템과 정책이 필요하며, 이는 기술의 발전과 동시에 고려되어야 할 중요한 요소이다.