지능형 안티(Intelligent Anti)는 일반적으로 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 인터넷 상의 부정적 현상이나 사이버 공격, 허위 정보 등을 탐지하고 대응하는 방식을 뜻한다. 이 개념은 소셜 미디어, 온라인 커뮤니티, 전자상거래 플랫폼 등 다양한 디지털 환경에서 발생하는 악의적 행위를 방지하고, 사용자에게 더 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 제공하기 위해 발전해왔다.

지능형 안티 시스템은 데이터를 실시간으로 분석하여 이상 행위를 감지하고, 이를 바탕으로 자동화된 대응을 수행한다. 예를 들어, 스팸 메시지, 사이버 괴롭힘, 그리고 악성 코드의 전파 등을 조기에 식별하여 차단하거나 경고를 제공하는 기능을 갖추고 있다. 알고리즘은 자연어 처리(NLP), 이미지 인식, 행동 분석 등 다양한 분야의 기술을 적용하여 더욱 정교하게 사용자 행동을 이해하고 분석하는 데 초점을 맞춘다.

이러한 시스템은 정량적 데이터뿐만 아니라 정성적 데이터도 고려하여 패턴을 인식하고, 사용자 집단의 행동 변화에 적시 대응할 수 있는 능력을 갖추고 있다. 또한, 학습 능력을 통해 시간이 지남에 따라 점차 더 효과적인 방식으로 진화할 수 있다. 그러나 지능형 안티 기술이 발전하면서 개인의 사생활 침해, 알고리즘의 편향성 등 새로운 윤리적 문제가 제기되기도 한다. 이러한 문제를 해결하기 위한 연구와 논의가 지속적으로 이루어지고 있다.