존 앤소니 밀러(John Anthony Miller, 1949년 9월 12일 ~ )는 미국의 저명한 수학자이자 교수로, 주로 통계학과 수리 통계에 기여한 바가 크다. 그는 통계적 이론과 응용 분야에서의 명성으로 널리 알려져 있으며, 많은 학술 논문과 저서에서 그의 독창적인 연구 결과를 발표했다. 밀러는 특히 랜덤 샘플링과 추정 이론에 대한 연구로 유명하며, 그의 연구는 다양한 학문 분야에서 활용되고 있다.

밀러는 하버드 대학교에서 수학을 전공한 후, 스탠포드 대학교에서 박사 학위를 취득했다. 그의 박사 논문은 통계적 샘플링 이론에 대한 새로운 접근 방법을 제시한 것으로, 이는 이후 그의 연구 경력에 큰 영향을 미쳤다. 학위 취득 이후, 밀러는 여러 대학에서 강의를 진행하며 학생들에게 수학과 통계학의 매력을 전달해왔다. 그의 강의는 학생들에게 깊은 통찰력을 제공하는 것으로 평판이 자자하다.

그의 연구 업적 중 하나는 고차원 데이터 분석에 관한 것으로, 이는 현대 통계학에서 중요한 문제를 다룬다. 밀러는 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 분석하기 위한 새로운 알고리즘과 기법을 개발하여 연구자들이 다양한 분야에서 데이터 분석을 수행하는 데 많은 도움을 주었다. 그의 작업은 의료 연구, 경제학, 생물 통계 등 여러 실용적인 분야에서 널리 응용되고 있다.

밀러는 통계학 분야의 발전을 위해 여러 학술 단체에서도 활발히 활동하고 있다. 그는 다수의 국제 학술지의 편집위원으로 참여하며, 젊은 연구자들에게 멘토 역할을 하며 자신의 경험을 나누고 있다. 또한, 그는 다양한 학술 대회에서 발표를 통해 자신의 연구 결과를 공유하고, 다른 연구자들과의 협업을 통해 새로운 아이디어를 개발하는 데 기여하고 있다. 이처럼 존 앤소니 밀러는 수학과 통계학의 발전에 중요한 역할을 하고 있는 인물이다.