이반 바라노프(Иван Баранов)는 러시아의 수학자이자 컴퓨터 과학자로, 주로 알고리즘과 최적화 이론 분야에서 활동하고 있다. 그의 연구는 특히 기계 학습, 데이터 분석, 그리고 컴퓨터 비전과 같은 현대적 응용 분야와 관련이 깊다.

바라노프는 모스크바 대학교에서 수학을 전공하고 박사 학위를 취득하였다. 이후 여러 국제 학술지에 다수의 연구 논문을 발표하며 알고리즘 설계 및 분석, 특히 NP-완전 문제에 대한 연구로 학계에서 주목받았다. 그는 또한 컴퓨터 과학 교육 분야에서도 기여하였으며, 여러 과정의 커리큘럼 개발에 참여하였다.

그의 연구는 학문적 기여뿐만 아니라 산업과의 협력에도 중점을 두어, 실제 문제를 해결하기 위한 알고리즘과 소프트웨어 개발에 적용되고 있다. 바라노프는 여러 국제 학회에서 초청 강연자로 활동하며, 후학 양성과 연구 공동체의 발전에도 이바지하고 있다.

그의 업적은 수학과 컴퓨터 과학의 융합을 통해 다양한 분야에 응용되며, 수년간 진행된 연구는 새로운 알고리즘 개발 및 이론적 기초 강화에 중요한 역할을 하고 있다.