앙상블(ensemble)은 여러 개체 또는 요소들이 모여 하나의 전체를 이루는 개념으로, 다양한 분야에서 적용된다. 음악, 연극, 영화, 데이터 과학 등 여러 영역에서 앙상블이 중요한 역할을 한다.

음악에서 앙상블은 여러 악기가 함께 연주하거나 여러 명의 연주자가 협력하여 공연하는 형태를 의미한다. 앙상블 그룹은 보통 특정한 악기 조합이나 음악 스타일에 따라 구성되며, 이를 통해 각기 다른 음색과 리듬이 조화를 이루어 풍부한 음악적 경험을 제공한다. 대표적인 예로는 앙상블 오케스트라, 실내악 앙상블, 합창단 등이 있다.

연극과 영화에서는 앙상블 캐스트라는 용어로, 주요 캐릭터뿐만 아니라 다양한 배역을 맡은 여러 배우들이 함께 공연하는 것을 의미한다. 이러한 앙상블은 각 캐릭터가 서로 상호작용하면서 이야기를 전개하는 데 도움을 주며, 전체적인 극의 완성도를 높인다.

데이터 과학과 머신 러닝에서는 앙상블 기법이 데이터 분석과 예측 모델을 개선하기 위해 여러 모델을 결합하는 방법론을 가리킨다. 여러 개의 모델을 생성하고 이를 통합하여 최종적인 예측 결과를 도출하는 방식으로, 이를 통해 개별 모델보다 더 높은 정확도의 예측을 얻을 수 있다. 대표적인 앙상블 기법으로는 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 랜덤 포레스트(Random Forest) 등이 있다.

앙상블은 여러 요소들이 협력하여 더 나은 결과를 추구하는 개념으로, 그 응용 분야에 따라 다양한 형태로 나타난다.