번역기는 한 언어의 내용을 다른 언어로 변환하는 소프트웨어나 도구를 의미한다. 주로 텍스트, 음성 또는 이미지를 입력받아 해당 내용을 다른 언어로 변환하는 기능을 수행한다. 번역기는 인공 지능, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP)와 같은 기술을 활용하여 발전하고 있으며, 이러한 기술의 발전으로 번역의 정확도와 유용성이 향상되고 있다.

역사적으로 번역기는 사람의 수작업 번역을 보조하기 위한 도구로 시작되었으나, 최근에는 자동 번역 시스템으로 빠르게 발전하고 있다. 전통적인 번역기는 수동적인 방식으로 단어나 구문을 사전 기반으로 변환하는 반면, 현대의 번역기는 문맥을 이해하고, 문장 구조를 분석하여 더 자연스러운 번역을 제공하는 데 중점을 둔다.

대표적인 번역기에는 구글 번역, 마이크로소프트 번역 등이 있으며, 이러한 플랫폼들은 사용하는 언어의 수를 확대하고 있으며, 실시간 번역 기능도 제공하여 사용자에게 편리함을 제공하고 있다. 또한, 번역기는 번역 정확도를 높이기 위해 사용자의 피드백을 반영하고, 특정 분야 전문 용어에 대한 이해도를 높이는 방향으로 지속적으로 발전하고 있다.

그러나 번역기는 여전히 여러 한계가 존재한다. 특히, 문맥이나 문화적 뉘앙스를 반영하는 데 어려움이 있어 때때로 부정확한 번역을 제공할 수 있다. 이러한 이유로 전문적인 번역이 필요한 경우, 사람에 의한 번역이 필요할 수 있다. 번역 기술은 계속해서 진화하고 있으며, 글로벌 커뮤니케이션에 중요한 역할을 하고 있다.