모노 그래프는 데이터 분석에서 주로 사용되는 시각화 기법으로, 한 개의 독립 변수를 하나의 종속 변수에 대해 표현하는 그래프를 말한다. 주로 x축에는 독립 변수를, y축에는 종속 변수를 설정하여 두 변수 간의 관계를 직관적으로 나타낸다. 이 기법은 특히 두 변수 간의 상관관계나 경향성을 분석할 때 유용하며, 다양한 유형의 데이터 시각화 도구에서 지원된다.

모노 그래프는 선형 관계를 파악하는 데 매우 적합하다. 예를 들어, 온도 변화에 따른 아이스크림 판매량을 분석하고자 할 때, 온도를 x축에, 아이스크림 판매량을 y축에 설정했을 때, 그래프를 통해 이 두 변수 간의 관계를 한눈에 파악할 수 있다. 선형 회귀 분석을 추가적으로 활용하면 데이터의 추세선을 그려 더욱 명확한 통찰을 제공할 수 있다.

하지만 모노 그래프는 한 번에 두 변수 간의 관계만을 보여주기 때문에, 복잡한 데이터 구조를 가진 경우에는 한계가 있다. 여러 개의 독립 변수를 동시에 분석해야 할 필요가 있을 때는 다변량 분석 기법이나 다른 유형의 그래프를 사용해야 한다. 예를 들어, 다중 선 그래프를 통해 여러 개의 독립 변수를 동시에 비교하거나, 상관 행렬을 통해 여러 변수 간의 관계를 시각화할 수 있다.

결론적으로, 모노 그래프는 특정 데이터 세트 내에서 두 변수 간의 관계를 간결하게 시각화하는 데 유용한 도구이다. 직관적인 형태로 정보 전달을 가능하게 하며, 데이터 분석가에게 중요한 통찰을 제공하는 기초적인 시각화 방법이 된다. 데이터 분석의 첫 단계로써, 다양한 맥락에서 지금도 널리 활용되고 있다.