메릴 펠스톰(Meril Pellstorm)은 미국의 수학자이자 데이터 과학자로, 현대 통계학 및 데이터 분석 분야에서의 기여로 잘 알려져 있다. 펠스톰은 특히 머신러닝, 빅데이터 분석, 그리고 응용 통계학 분야에서의 혁신적인 연구로 주목받았다.

그녀는 하버드 대학교에서 수학을 전공한 후, 스탠퍼드 대학교에서 통계학 박사 학위를 취득하였으며, 이후 여러 대학과 연구 기관에서 교수 및 연구원의 경력을 쌓았다. 펠스톰의 연구는 데이터 기반 의사결정, 예측 모델링, 그리고 비지도 학습 등 다양한 주제를 포함하고 있다.

다수의 학술 논문과 저서를 발표하였으며, 세계적인 학회에서 활발히 강연을 진행하고 있다. 그녀의 연구 결과는 여러 산업 분야, including 의료, 금융, 그리고 마케팅에 적용되어 실질적인 문제 해결에 기여하고 있다.

펠스톰은 또한 데이터 과학 교육 분야에서도 활동하며, 학생들과 전문가를 대상으로 한 워크숍과 세미나를 통해 지식을 전달하고 있다. 그녀의 작업은 데이터 과학의 발전에 중요한 영향을 미치고 있으며, 미래의 연구 방향에 대한 통찰을 제공하고 있다.