'두 사람의 거리 추정'은 두 개체 간의 상대적 위치를 평가하고 측정하기 위한 방법론이다. 이는 주로 물리적 거리, 즉 두 사람 간의 물리적 접근성을 평가하는 데 사용된다. 거리 추정은 여러 분야에서 중요한 역할을 하며, 특히 컴퓨터 비전, 로봇 공학, 인공지능, 그리고 사회적 상호작용 연구 등에서 광범위하게 응용된다.

가장 기본적인 거리 추정 방법은 신체적 거리 측정이다. 이 방법은 두 사람이 서로 간의 거리를 직선거리로 측정하는 것을 포함한다. 수동적으로 눈으로 바라보거나 줄자를 사용하여 거리를 측정할 수 있으며, 이는 간단하면서도 효과적인 방법이다. 그러나 이러한 방법은 정확성이나 편리성 면에서 한계가 있을 수 있어, 다른 기술적 방법들이 발전하게 되었다.

기술의 발전에 따라, 센서나 카메라와 같은 기기를 활용한 거리 추정이 보편화되었다. 예를 들어, 라이다(LiDAR)와 같은 센서는 주변 환경을 스캔하고, 얻은 데이터를 바탕으로 두 사람 간의 거리를 정밀하게 측정할 수 있다. 또한, 컴퓨터 비전 기술을 활용하면 이미지 내 객체의 상대적 위치를 분석하여 거리 추정을 수행할 수 있다.

거리 추정은 사회적 상호작용에서도 중요한 요소로 작용한다. 사람들 간의 물리적 거리와 사회적 거리(심리적 거리)는 종종 상호 연관되어 있다. 연구에 따르면, 사람 간의 물리적 거리가 가까울수록 상호작용의 빈도와 질이 향상되는 경향이 있다. 따라서 사람 간의 거리 추정을 통해 사회적 상호작용의 동태를 이해하고 향상시킬 수 있는 가능성이 크다.