델핑(Delphing)은 정보의 분석, 처리, 예측에 초점을 맞춘 방법론으로, 주로 전문가 집단의 의견을 체계적으로 수집하여 향후 상황이나 문제에 대한 예측을 발전시키는 데 사용된다. 이 기법은 1950년대에 처음 개발되었으며, 정보의 수집과 분석이 필요한 다양한 분야에서 활용되고 있다. 델핑은 특히 불확실성이 높은 상황에서 지식과 경험을 기반으로 한 의사결정에 도움을 주기 위해 설계되었다.

델핑 과정은 일반적으로 여러 단계로 이루어진다. 첫 번째 단계는 전문가를 선정하는 것으로, 분야별로 폭넓은 지식을 가진 전문가들을 포함해야 한다. 이후 이들은 익명으로 의견을 제출하게 되며, 이 과정에서의 익명성은 각 전문가가 자신의 의견을 자유롭게 표현할 수 있도록 돕는다. 이렇게 수집된 의견은 통계적 방법을 사용해 분석되며, 결과는 다시 전문가들에게 제공되어 추가적인 의견을 요청하는 후속 단계로 이어진다.

이와 같은 반복적인 과정이 몇 차례 진행되면, 전문가 집단의 의견이 점차 수렴되어 가며 더 정교한 예측이나 결론에 도달할 가능성이 높아진다. 델핑은 예측 목표에 따라 정성적 및 정량적 데이터를 모두 활용할 수 있는 유연성을 지니고 있으며, 이는 다양한 분야에서의 적용 가능성을 넓힌다. 델핑은 기술 개발, 정책 결정, 시장 조사 등 여러 분야에서 효과적으로 사용되고 있다.

한편, 델핑의 장점도 있지만 단점도 존재한다. 장점으로는 전문가의 집단 지성을 활용하여 보다 신뢰성 있는 예측을 할 수 있다는 점이 있다. 그러나, 참여하는 전문가의 선정이 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 의견의 수렴 과정에서 독창적인 아이디어가 사라질 위험도 존재한다. 따라서 델핑을 사용할 때는 전문가 선정, 과정 관리, 결과 해석 등에 신중을 기해야 한다.