델파이 기법(Delphi Method)은 전문가의 의견을 통해 복잡한 문제에 대한 예측이나 의사 결정을 지원하는 정량적 및 정성적 연구 방법이다. 이 기법은 1960년대 초반 미국의 랜드(RAND) 연구소에서 개발되었으며, 주로 기술 예측, 정책 결정, 그리고 전문가의 의견을 집계하는 데 사용된다.

델파이 기법의 주요 절차는 다음과 같다. 첫째, 특정 주제나 문제에 대해 관련 분야의 전문가를 선정한다. 둘째, 선정된 전문가에게 질문지를 배포하여 각자의 의견을 수집한다. 셋째, 수집된 의견을 분석하고 요약하여 다시 전문가들에게 제공한다. 전문가들은 이 요약된 정보를 바탕으로 자신의 의견을 수정하거나 재평가할 기회를 갖는다. 이러한 과정은 여러 차례 반복되며, 각 라운드가 끝날 때마다 의견의 근거가 될 수 있는 정보를 제공함으로써, 전문가들이 보다 신중한 판단을 내릴 수 있도록 돕는다.

이 기법의 장점은 익명성을 보장하여 전문가들이 자유롭게 의견을 개진할 수 있게 한다는 점이다. 또한, 집단 사고(groupthink)로 인한 편향을 줄이고, 다양한 관점을 반영할 수 있다. 그러나 단점도 존재하는데, 전문가의 선택이 결과에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 의견 조율 과정에서 시간이 소요되는 경우가 많다. 이러한 이유로 델파이 기법은 결과의 신뢰성을 확보하기 위해 사전 단계에서의 전문가 선정 및 의도적인 질문 설계가 중요하다.

델파이 기법은 여러 분야에서 활용되며, 특히 기술 변화 및 미래 전망, 의료 정책 결정, 교육 정책 수립 등에서 효과적으로 적용된다. 이 기법은 전문가의 집단 지성을 활용하여 불확실성을 줄이고, 보다 합리적인 의사 결정을 도출하는 데 기여한다.