"누락자"는 특정 그룹, 리스트, 혹은 체계에서 의도치 않게 빠지거나 제외된 사람을 의미한다. 이는 주로 통계, 조사, 명단 작성 등에서 발생할 수 있는 현상이다. 누락자는 여러 가지 이유로 발생할 수 있으며, 데이터 입력 실수, 조사 과정에서의 오류, 정보 획득의 어려움 등이 그 예이다.

누락자가 발생하면 통계적인 왜곡이 일어날 가능성이 높다. 예를 들어, 인구 조사에서 특정 지역의 인구가 누락될 경우, 그 지역에 대한 정책 수립이나 자원 배분이 부정확해질 수 있다. 또한, 병원 환자 기록 등에서도 누락자가 발생하면 적절한 의료 서비스 제공에 차질이 생길 수 있다.

누락자를 최소화하기 위해서는 철저한 검증 과정과 데이터 확인 절차가 필수적이다. 이는 데이터의 신뢰성과 정밀성을 높이는 데 기여하며, 궁극적으로는 의사 결정의 정확성과 효율성을 증대시키는 데 도움을 준다. 누락자를 파악하고 수정하는 과정은 종종 "데이터 클렌징(data cleansing)"이라고 불리며, 이는 데이터 품질 관리의 중요한 부분을 차지한다.