계량경제학은 경제 이론, 수학, 통계학을 결합하여 경제 현상을 실증적으로 분석하는 경제학의 한 분야다. 주로 경제 데이터를 사용해 경제 모형을 추정하고 가설을 검증하며, 경제 예측을 수행한다.

계량경제학의 주요 목적은 다음과 같다:

1. 경제 이론의 실증적 검증

2. 경제 변수 간의 관계 추정

3. 정책 효과 분석 및 예측

4. 경제 현상의 인과관계 파악

주요 방법론으로는 회귀분석, 시계열 분석, 패널 데이터 분석, 연립방정식 모형, 벡터자기회귀모형(VAR) 등이 있다. 이러한 방법들을 통해 경제학자들은 복잡한 경제 현상을 수치화하고 분석할 수 있다.

계량경제학의 발전 과정:

1. 1930년대: 라그너 프리쉬와 얀 틴버겐에 의해 학문 분야로 정립

2. 1940-50년대: 쿠프먼스, 클라인 등에 의해 방법론 발전

3. 1970-80년대: 시계열 분석 및 미시계량경제학 발전

4. 1990년대 이후: 패널 데이터 분석, 비모수적 방법론 등 새로운 기법 도입

계량경제학은 경제학뿐만 아니라 금융, 마케팅, 정책 평가 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 빅데이터와 머신러닝 기술의 발전으로 그 중요성이 더욱 커지고 있다.